栏目

• 仪表盘：查看被监控服务的运行状态
• 拓扑图：以拓扑图的方式展现服务直接的关系，并以此为入口查看相关信息
• 追踪：以接口列表的方式展现，追踪接口内部调用过程
• 性能剖析：单独端点进行采样分析，并可查看堆栈信息
• 告警：触发告警的告警列表，包括实例，请求超时等。
• 自动刷新：刷新当前数据内容

仪表盘

控制栏

• 第一栏：不同内容主题的监控面板，应用/数据库/容器等
• 第二栏：操作，包括编辑/导出当前数据/倒入展示数据/不同服务端点筛选展示
• 第三栏：不同纬度展示，服务/实例/端点

应用

Global全局维度

• Services load：服务每分钟请求数

• Slow Services：慢响应服务，单位ms

• Un-Health services(Apdex):Apdex性能指标，1为满分。

• Global Response Latency：百分比响应延时，不同百分比的延时时间，单位ms

• Global Heatmap：服务响应时间热力分布图，根据时间段内不同响应时间的数量显示颜色深度

Service服务维度

• Service Apdex（数字）:当前服务的评分
• Service Apdex（折线图）：不同时间的Apdex评分
• Successful Rate（数字）：请求成功率
• Successful Rate（折线图）：不同时间的请求成功率
• Servce Load（数字）：每分钟请求数
• Servce Load（折线图）：不同时间的每分钟请求数
• Service Avg Response Times：平均响应延时，单位ms
• Global Response Time Percentile：百分比响应延时
• Servce Instances Load：每个服务实例的每分钟请求数
• Show Service Instance：每个服务实例的最大延时
• Service Instance Successful Rate：每个服务实例的请求成功率

Instance实例维度

• Service Instance Load：当前实例的每分钟请求数
• Service Instance Successful Rate：当前实例的请求成功率
• Service Instance Latency：当前实例的响应延时
• JVM CPU:jvm占用CPU的百分比
• JVM Memory：JVM内存占用大小，单位m
• JVM GC Time：JVM垃圾回收时间，包含YGC和OGC
• JVM GC Count：JVM垃圾回收次数，包含YGC和OGC

Endpoint端点（API）维度

• Endpoint Load in Current Service：每个端点的每分钟请求数
• Slow Endpoints in Current Service：每个端点的最慢请求时间，单位ms
• Successful Rate in Current Service：每个端点的请求成功率
• Endpoint Load：当前端点每个时间段的请求数据
• Endpoint Avg Response Time：当前端点每个时间段的请求行响应时间
• Endpoint Response Time Percentile：当前端点每个时间段的响应时间占比
• Endpoint Successful Rate：当前端点每个时间段的请求成功率

数据库

• Database Avg Response Time：数据库平均响应时间
• Database Access Successful Rate：数据库请求成功率
• Database Traffic：数据库吞吐量
• Database Access Latency Percentile：数据库访问延迟百分比
• Slow Statements：慢sql展示
• All Database Loads：所有数据库请求量
• Un-Health Databases (Successful Rate)：数据库请求成功率

拓扑图

追踪

• 左侧：api接口列表，红色-异常请求，蓝色-正常请求
• 右侧：api追踪列表，api请求连接各端点的先后顺序和时间
• 点开可以查看详情

性能剖析

新建任务

• 服务：需要分析的服务
• 端点名称：追踪里面看到的名称
• 监控数据：开始监控的时间
• 监控持续时间
• 起始监控时间：小于监控间隔无效
• 监控间隔：小于间隔的请求不能获取堆栈
• 最大采样

告警

• 不同维度告警列表，可分为服务、端点和实例。